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快商通醫(yī)療知識圖譜再突破!機(jī)器人客服業(yè)務(wù)水平可達(dá)高級客服85%

2020-06-10 18:18  未知    閱讀:

日前,快商通在民營醫(yī)療行業(yè)的知識圖譜項(xiàng)目「醫(yī)療知識圖譜工程平臺」獲得重大突破,11年耕耘產(chǎn)生質(zhì)變。

 

依托該項(xiàng)目,快商通智能客服云平臺現(xiàn)已完成醫(yī)療知識圖譜2.0升級,仿真營銷客服機(jī)器人問診答疑水平直線提升。

 

數(shù)據(jù)復(fù)雜又海量,醫(yī)療信息難題如何破解?

 

醫(yī)學(xué)數(shù)字化進(jìn)程不斷推進(jìn),使得海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的處理成為當(dāng)務(wù)之急。

 

如何在處理醫(yī)療文本信息的同時(shí),不破壞文本信息中專業(yè)知識?如何更為高效地提取、分析患者癥狀信息?如何放大信息的價(jià)值,將其作為問診答疑的依據(jù)?

 

知識圖譜技術(shù),能夠?qū)?shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)化的方式呈現(xiàn)給用戶,將醫(yī)學(xué)信息表達(dá)成更接近于人類認(rèn)知的方式,毫無疑問,這是解決當(dāng)下醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)痛點(diǎn)的關(guān)鍵技術(shù)之一。

 

快商通醫(yī)療知識圖譜工程平臺,擊破醫(yī)療信息痛點(diǎn)

 

快商通借助自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù),多年持續(xù)研發(fā)「醫(yī)療知識圖譜工程平臺」項(xiàng)目,基于全人類對疾病的理解和醫(yī)生問診經(jīng)驗(yàn)建立知識庫,利用知識圖譜技術(shù),將各種瑣碎、零散的醫(yī)療信息相互連接,進(jìn)而形成醫(yī)療垂直領(lǐng)域的知識圖譜工程平臺。

 

基于該項(xiàng)目,快商通對公司智能客服云平臺進(jìn)行知識圖譜2.0升級。以構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜技術(shù)在智能客服系統(tǒng)中的對話應(yīng)用為核心,融合糾錯(cuò)、句法分析、語義分析、NER、多輪對話等多種NLP技術(shù),提高對話自然度和智能性,實(shí)現(xiàn)了客服系統(tǒng)對話自然度與回復(fù)滿意度的大規(guī)模提升。

 

目前,快商通仿真營銷客服機(jī)器人業(yè)務(wù)水平可達(dá)高級客服85%,意圖識別準(zhǔn)確率相比關(guān)鍵詞匹配提高25%;機(jī)器人可自主識別相同意圖的不同表達(dá)形式,無需重復(fù)設(shè)置關(guān)鍵詞。

 

輕松配置,便捷使用。快商通能夠?yàn)閺V大人民群眾提供更加便利順暢的問診答疑功能,為醫(yī)生提供更加完善準(zhǔn)確的智能輔助診斷功能。

 

11年行業(yè)積累,不可復(fù)制的知識圖譜構(gòu)建能力

 

回顧整個(gè)項(xiàng)目,知識圖譜的構(gòu)建過程,實(shí)質(zhì)上就是獲取知識圖譜所需要的數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)以適當(dāng)形式和方法組織為一個(gè)整體的過程,這當(dāng)中,快商通的行業(yè)積累與工具鏈的建立,成為項(xiàng)目成功的關(guān)鍵因素。

 

快商通,自2012年成立研究院「Kriston AI Lab」后,全面轉(zhuǎn)戰(zhàn)人工智能客服領(lǐng)域,專注于自然語言處理、知識圖譜、大數(shù)據(jù)、聲紋識別等技術(shù)在客服領(lǐng)域的應(yīng)用研發(fā)。2015年,公司于行業(yè)內(nèi)率先推出基于自然語言處理技術(shù)的智能客服機(jī)器人,2017年,公司成功申請知識圖譜相關(guān)發(fā)明專利。

 

到目前,公司已服務(wù)超過36萬的企業(yè)用戶,申請發(fā)明專利接近500項(xiàng),并積累了海量的文本對話數(shù)據(jù),擁有千億級對話語料庫和海量行業(yè)知識點(diǎn),在民營醫(yī)療、教育培訓(xùn)等服務(wù)行業(yè),對話場景覆蓋率高達(dá)90%。這些龐大的信息資源,為快商通快速建立醫(yī)療領(lǐng)域知識模型提供了基礎(chǔ)。

 

除行業(yè)積累外,快商通還整合了可用于語料清洗和分析的完整工具鏈,能夠快速根據(jù)行業(yè)或企業(yè)的對話記錄,從分詞、命名實(shí)體識別和意圖判斷等多個(gè)方面,構(gòu)建語義理解系統(tǒng),幫助對話系統(tǒng)深度理解訪客對話內(nèi)容,進(jìn)而快速實(shí)現(xiàn)特定行業(yè)知識圖譜的建立。

 

例如,快商通在疫情期間能夠快速推出高可用度的智能肺炎咨詢機(jī)器人,便是得益于工具鏈的作用。

 


 

現(xiàn)階段,精準(zhǔn)式智慧醫(yī)療問診服務(wù)的系統(tǒng)應(yīng)用平臺較為缺乏,用戶的醫(yī)療問診需求難以得到滿足。

 

快商通「醫(yī)療知識圖譜工程平臺」,將精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合,輔助問診答疑,能夠在構(gòu)建精準(zhǔn)化醫(yī)療服務(wù)中起到關(guān)鍵作用。

 

另一方面,醫(yī)療信息知識圖譜的研究,對于海量醫(yī)療信息的處理有著極大的推動作用,是醫(yī)療領(lǐng)域上層深入分析研究的基石。

 

目前,快商通正與全國34個(gè)省市的數(shù)千家醫(yī)療機(jī)構(gòu)密切合作,依托智能客服云平臺,為醫(yī)療行業(yè)提供精準(zhǔn)問診答疑能力。相信在未來,快商通將依托知識圖譜技術(shù),落地更多醫(yī)療應(yīng)用,為醫(yī)療數(shù)字化變革注入有效動能。
 

 
本文所有權(quán)歸屬于快商通所有,未經(jīng)本公司許可,不得轉(zhuǎn)載、引用、摘錄、摘編、復(fù)制、下載、打印、傳播,否則快商通將依法追究相關(guān)行為人的法律責(zé)任。
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